基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集的注射成型工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化
中南林業(yè)科技大學(xué)以CAE數(shù)值仿真正交試驗(yàn)所得工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，對(duì)經(jīng)過優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到工藝參數(shù)與制品質(zhì)量指標(biāo)之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集近似計(jì)算代理模型，該模型快速準(zhǔn)確，可以利用遺傳算法進(jìn)行全局尋優(yōu)，得到使多個(gè)質(zhì)量指標(biāo)綜合最優(yōu)的工藝參數(shù)組合。通過對(duì)比驗(yàn)證，這種多目標(biāo)優(yōu)化方法可以在正交試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)較少的情況下較大程度地提高制品的多個(gè)質(zhì)量指標(biāo)。
